本专业隶属于管理科学与工程类，是为响应国家大数据发展战略而特设的新型专业。该专业汇聚了一支高素质师资队伍，现有专任教师12人，其中高级职称教师占比达83%，博士学历教师占比近70%，形成“高学历+高职称”的学术梯队。依托学科大类深厚的理论基础与多学科交叉优势，专业聚焦数据驱动的决策分析、商务智能与数字化管理领域，构建“数据技术+管理科学+商业应用”三位一体的知识体系。通过产教融合的实践教学模式，打造涵盖大数据采集、存储、分析、可视化及智能决策的全链条培养方案，致力于培养既掌握数据科学核心方法论，又精通现代管理理论，同时具备行业应用创新能力的复合型战略人才，为数字经济时代的企业数字化转型与智能化升级提供智力支撑。
专业特色：大数据管理与应用专业锚定大数据管理人才培养目标，构建“学校-政府-企业-科研机构”四方协同的开放式育人生态。通过产教深度融合与学科交叉赋能，创新构建“理论教学筑基、实践实训赋能、科研创新启智”的三维联动培养模式，以培养兼具数据思维、商务洞察与管理智慧的战略型管理精英为根本宗旨。专业聚焦大数据科学与信息资源管理深度融合，着力提升学生运用互联网技术获取、解析、挖掘商务数据价值的核心能力，打造“大数据科学+商务数据分析与决策”的特色培养范式，依托前沿实训平台强化实践创新能力，为数字经济时代输送复合型管理人才。
培养目标：本专业致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的科学人文精神和工程素养，具有健全人格、健康身心，具有较强创新意识和实践能力，能够系统掌握现代经济管理理论、大数据分析方法和大数据管理技能，善于定量化分析商务数据，并能最终实现智能化商业决策，能够在工商企业、金融机构、政府部门等从事大数据管理、分析与应用的复合型人才。
核心课程：Python程序设计、商务数据分析、商务智能与数据挖掘、多元统计分析与 R 建模、计量经济学、数据分析模型、数据安全管理、数据治理与质量管理、数据库与数据仓库、管理信息系统、社交网络与文本挖掘、金融数据分析、机器学习等。
就业前景：本专业就业前景广阔，随着数据产业蓬勃发展，职业路径呈现多元化、高端化趋势。从初级商业数据分析师起步，可逐步晋升为数据科学家、数据架构师等专业技术岗位，更有机会担任企业“首席数据官”“首席信息官”等战略管理职位。毕业生可广泛就业于电商企业、政府机构、金融机构、医疗健康、智能制造等领域的组织机构，从事大数据治理、数据挖掘分析、智能决策支持、信息资源规划等核心业务。同时，凭借扎实的理论功底与科研能力，亦可选择进入高校及科研院所，深耕数据科学与管理工程交叉领域，参与前沿课题研究，推动产学研协同创新。
